数据可视化是对数据的智能查询和实践引导的研究。在一个数据驱动的社会中,企业、决策者、政府和非政府组织使用不同的可视化工具和技术来连贯地交流数据变得越来越重要。学生在该专业会提高将数据转换为创造性叙事的能力,使用最合适的沟通设计形式,通过打印、物理现象、环境设计或基于屏幕的交互,让各种各样的受众群体更容易地理解数据。
数据可视化
data visualisation
数据可视化被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具,以及使用点、线或条对数字数据进行编码,以便在视觉上传达定量信息。数据可视化既是一门艺术也是一门科学。有些人认为它是描述统计学的一个分支,但也有些人认为它是一个扎根理论开发工具。互联网活动产生的数据的增加和环境中传感器数量的增加被称为"大数据"或物联网。处理、分析和交流这些数据对数据可视化来说是道德和分析方面的挑战。
专业细分方向
1/代码编程
2/视觉呈现
3/多媒体交互
4/数据收集
就业方向
数据可视化课程是一门实践性很强的课程,学生们通过各种媒体、工具和技术对数据进行研究、解释、评论和可视化。学生将在数据可视化领域开创和提供自己的以研究为主导的调查机构,参与实践社会和伦理意义将支持你发展自己的高度知情的关键立场。
1多媒体艺术家
2数据可视化分析师
3视觉艺术家